2024年中国生成式AI行业发展现状分析 我国生成

　　中国生成式 AI 行业的商业化应用呈现出两大特点：一是行业分布集中，主要集中在商业化发展较成熟的优势产业 ; 二是大部分企业尚处于积极探索自身商业模式的早期阶段。

　　中国生成式 AI 企业利用国内垂直场景优势，将生成式 AI 优先应用于商业化基础设施较完善的新兴行业中 ; 在国内，生成式 AI 应用发展最迅速的领域包括电商、传媒、娱乐和游戏，尤其是数字虚拟人和电商视频营销，而大部分传统行业 ( 如金融、能源、教育等 ) 仍处于小规模试点阶段。

　　目前，大部分中国市场的生成式 AI 创业公司刚刚完成标准化产品输出，开始进入初级商业化探索阶段，市场上主流的商业模式包括云资源售卖、模型 API 调用、SaaS 收费、素材收费等。

　　由于国内企业对软件的付费意愿不高、市场有待进一步培育，以及企业对 SaaS 部署方式存在数据安全方面的顾虑，大规模应用生成式 AI 的商业模式仍有待探索。

　　2023 年以来，由 ChatGPT 掀起的人工智能热潮席卷全球，带动 AI 产业取得了空前发展。其中，生成式 AI ( 也称 AIGC ) 这一分支备受投资者和科技巨头青睐，各类 AIGC 大模型纷纷面世，收获了数亿级以上的用户量，其影响力、应用范围和迭代速度尤为令人瞩目。因此，2023 年被业界内外誉为 生成式 AI 元年 。

　　据工信部测算数据，2023 年我国生成式 AI 的市场规模约为 14.4 万亿元 ; 同时，预计到 2035 年将突破 30 万亿元，在全球总市场规模中占比超过 35%，成为全球 AI 产业链的重要一环。

　　生成式人工智能的快速发展对算力提出了更高、更迫切的需求，全国一体化算力体系建设的必要性愈益突出。截至 2024 年 3 月，中国 10 亿参数规模以上大模型数量已超 100 个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。

　　深度合成服务是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术，包括但不限于 1 ) 篇章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的技术 ;2 ) 文本转语音、语音转换、语音属性编辑等生成或者编辑语音内容的技术 ;3 ) 音乐生成、场景声编辑等生成或者编辑非语音内容的技术 ;4 ) 人脸生成、人脸替换、人物属性编辑、人脸操控、姿态操控等生成或者编辑图像、视频内容中生物特征的技术 ;5 ) 图像生成、图像增强、图像修复等生成或者编辑图像、视频内容中非生物特征的技术 6 ) 三维重建、数字仿真等生成或者编辑数字人物、虚拟场景的技术。

　　该概念与生成式 AI 有着极为相似的技术特性。从深度合成服务的备案情况能一定程度反映中国生成式 AI 行业的发展现状，从 2023 年 6 月至今，已经有 4 批备案，合计 546 个算法，可以说是迎来了生成式 AI 的 物种大爆炸 。其中算法备案的数量和频率都在上升，第四批备案距离发布第三批备案仅有一个月，算法数量也从 129 个增长到了 266 个。其中，服务技术支持者和服务提供者累计下来分别为 151 和 395 个。

　　在这些算法中，既有来自互联网大厂的，也包括垂直领域的领军企业，还有一众的创业公司。从服务技术支持者情况来看，算法备案数量的前十名基本都来自大厂，在后面的榜单中，也有科大讯飞、京东科技、出门问问、360、猎户星空等知名互联网公司。

　　总体而言，自 OpenAI 发布 ChatGPT 产品后，中国生成式 AI 行业顺势飞速发展，各家头部企业及腰部企业纷纷入场，为占据行业的优势地位，未来生成式 AI 行业在中国仍将处于发展热度较高、应用潜力较大的成长期，逐渐形成完善的商业模式及应用模式。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国 AIGC 产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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