构建自主知识体系中国人民大学发布全球长时间序列投入

　　1月20日， “全球长时间序列投入产出数据库”发布会在中国人民大学召开，发布全球长时间序列投入产出数据库。该数据可为学术界、产业界和政策制定者分析全球贸易动态、产业结构演变和经济长期趋势提供基础数据支持。

　　全球长时间序列投入产出数据库汇集了1950年至2015年之间190个国家及经济体的历史数据，将涵盖经济、能源、环境等多个维度，填补了国际数据长序列缺失的空白，对捕捉和解读跨期全球经济动态和产业变迁规律具有重要价值。数据库提供了目前时间跨度最长、数据涵盖区域最广、数据编制方法最新的投入产出分析框架，将促进研究人员了解各国经济发展趋势和结构变化，亦有助于揭示全球贸易互联互通复杂现象的内在规律，并可为研究者在长时间尺度上准确比较不同国家和区域的经济发展差异。

　　全球长时间投入产出数据库的编制具有重要的意义，其核心价值在于提供一个历史悠久且覆盖范围广泛的数据框架，用于分析和理解全球经济的演变与结构。该数据库特别考虑了从1950年至近年的经济活动，为研究长期经济发展模式和趋势提供了极具价值的信息。其编制的特点在于，数据库全面考虑了经济全球化的演进，使得从全球宏观角度，考察全球化时代各个国家和行业间相互依存的经济环境，并分析这些环境是如何随时间变化成为可能。同时，数据库为政策制定者和学者提供了一个可信赖的数据资源，有利于核算参与全球经济体系的收益和代价。另外，其长时间序列允许研究者追溯历史经济周期，深入分析政策变动和外部冲击对不同经济体的影响。通过精细的数据集合与分析，数据库将实现各国经济发展状态及其对于全球经济网络贡献和影响的可视化。可见，数据库的构建和完善将推动投入产出分析技术理论与应用研究的进一步发展，加速对国际合作和经济全球化进程的理解，同时，为助力全球经济可持续发展提供坚实的数据支持。

　　中国人民大学夏晓华教授领衔的研究团队通过整合上千份历史投入产出数据表，结合算法创新和理论创新，实现全球长时间序列投入产出数据库从零到一的突破，是中国人民大学全面构建自主知识体系的重要成果。在现有研究成果的基础上，研究团队将进一步结合现实经济需求和数据来源，完善数据库的编制方法，扩充数据库内容，其中包括：第一，继续更新和补充不变价格形式的数据，使数据库能够用于长时间维度下的前后对比；第二，结合全球贸易数据编制长时间多区域投入产出表，从而用于研究国家级别的经济联系；第三，加入更度的数据，包括但不限于环境影响、能源消耗等，以构建一个更加全面的全球经济模拟平台，最终将数据库建设成为一个开放、度、多应用场景的研究平台。